没有方向
场景很多，却不知道哪里最值得先做。
→ 需要机会地图
AI BUILDER FOR GROWING COMPANIES
企业的
AI 研发部门
从 AI 场景发现、样板验证，到 Agent 开发与能力建设。让 AI 真正进入业务流程，而不只是停留在工具试用。
50–500 人成长型企业业务 + AI 联合交付30 天验证真实价值
01 / 03
优先目标
你最想让 AI 先解决什么？
无需注册 · 不收集敏感业务数据
企业 AI 落地的关键，不是再买一个工具。
而是找到业务机会，并把它交付成结果。
01 / THE GAP企业并不缺 AI 热情，
企业并不缺 AI 热情，
缺的是落地路径。
从“大家都在试用”到“AI 真正改善业务”，中间隔着方向、团队与体系三道门槛。
没有团队
业务懂问题，技术懂模型，中间没人完成交付。
→ 需要 FDE 团队
没有体系
零散试点无法复用，也难以连接数据和流程。
→ 需要 AI 资产层
02 / HOW WE BUILD不是从模型开始，
不是从模型开始，
而是从业务结果倒推。
JoyFerry AI Transformation Framework 把模糊的 AI 想法，逐步变成可运行、可衡量、可复用的业务能力。
AI 成熟度诊断
看清基础与约束
业务流程建模
找到关键任务节点
AI 机会评估
按价值与可行性排序
30 天样板间
验证一个真实场景
Agent 开发
接入流程与系统
AI 资产沉淀
形成可复用能力
OUTPUT
从一次性项目，沉淀为企业自己的 AI 能力资产。
03 / OPPORTUNITY
AI 应该出现在哪里？
优先进入高频、重复、依赖知识或数据的业务任务，并能被清晰验证。
让 AI 靠近收入
从线索发现，到销售推进
把客户信息、沟通记录与业务知识连起来，让销售团队更快识别机会、准备沟通并持续跟进。
可优先验证：销售会前准备 Agent
AI 销售助手
会前研究、话术建议、跟进提醒
客户机会画像
识别意向、风险与下一步动作
营销自动化
内容生产、触达与线索培育
04 / 30-DAY SHOWROOM先用 30 天，
先用 30 天，
证明一件事值得做。
不做漫长规划，不先建庞大平台。选一个真实业务场景，用四周交付可运行 Demo、ROI 判断与下一阶段路线图。
申请进入 AI 样板间1
WEEK 01
业务流程分析
梳理角色、任务、数据与约束
2
WEEK 02
AI 方案设计
定义 Agent、知识与系统连接方式
3
WEEK 03
Prototype 开发
完成可运行的核心流程
4
WEEK 04
业务验证
用真实任务评估效果与 ROI
DELIVERABLES可运行 DemoROI 分析下一阶段路线图
05 / USE CASES
从业务问题，到 AI 结果。
以下为典型场景示例。正式诊断会基于你的流程、数据与目标给出专属优先级。
生命科学示例场景 ↗
研发知识检索与证据整理
- 业务问题
- 资料分散，研究人员重复检索与核验
- AI 方案
- 建立可追溯知识库与研究助理 Agent
- 业务结果
- 把资料查找变成带来源的结构化回答
跨境电商示例场景 ↗
多市场商品运营助手
- 业务问题
- 多平台内容生产慢，市场信息难同步
- AI 方案
- 连接商品库、品牌规范与市场数据
- 业务结果
- 形成从洞察到内容执行的统一工作流
制造示例场景 ↗
售后问题诊断助手
- 业务问题
- 故障经验依赖老师傅，响应质量不稳定
- AI 方案
- 沉淀故障知识与排查流程，构建 Agent
- 业务结果
- 让一线人员获得标准化诊断建议
专业服务示例场景 ↗
项目交付知识复用
- 业务问题
- 历史方案难复用，新人上手周期长
- AI 方案
- 统一项目资产，按任务生成交付初稿
- 业务结果
- 把个人经验变成团队可调用的能力
06 / YOUR EXTERNAL AI R&D
不必先招聘一支 AI 团队。
先获得一支能理解业务、设计产品并完成工程交付的外部 AI 研发部门。
JOYFERRY FDE业务结果
AI PM产品与机会
AI ENGAgent 与系统
WORKFLOW流程与协作
KNOWLEDGE知识与数据
企业 Ontology知识资产Skill 资产库Agent 资产库Workflow 资产权限与治理
START WITH CLARITY先找到最值得做的
先找到最值得做的
第一个 AI 场景。
留下你的业务问题，我们会结合诊断结果，在一个工作日内与你联系。
01
快速确认业务目标与当前卡点
02判断最值得优先验证的 AI 场景
03给出 30 天样板间的启动建议
也可以复制邮箱，在任意邮箱中发送需求